如何评价 DeepSeek 的 R1 与 R1-Zero 模型？ - 知乎
Jan 20, 2025 · 相当令人震撼的工作，特别是 Deepseek-r1-zero。 没有任何监督训练，纯强化学习. 首先，驳斥了“感谢OpenAI开源”、“蒸馏OpenAI-o1”的说法，Deepseek-r1-zero 模型在预训练之后，是完全没有经过任何监督学习的，也就是说没有使用任何其他思维链模型（以及人类）的输出。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
deepseek官网与api已更新V3模型官网显示模型名为deepseek-V3-600BDeepseek V3的Aider代码能力排行榜正确…
deepSeek，可以用来干啥，用了一下感觉和gpt差不多呀？ - 知乎
Dec 31, 2024 · 本来deepseek与GPT都差不多啊（当然模型内部差异是很大的)，都是LLM（语言类通用大模型）。不过最近deepseek刚升级v3。感觉知识库比GPT要新一些。而且相对一些环境来说，比GPT用起来方便得多。其实日常用感觉不出来太多区别。
DeepSeek 那么厉害为什么要开源？ - 知乎
deepseek 从一开始就非常厉害，压着国内其它模型们打。这个公司很奇怪，没有短期盈利的目标，所以做手机，电脑app都很不上心，一直是个对话框凑活。
雷军千万年薪挖角 95 后 AI 天才少女，她有何经历？她将如何引领 …
2022年，罗福莉离开阿里，在DeepSeek担任深度学习研究员，参与了DeepSeek的MoE 大模型DeepSeek-V2的开发，并在DeepSeek-V3发布前被小米挖角。 DeepSeek-V3是由幻方量化旗下的深度求索公司开发的全新系列模型，以其卓越的性能和低廉的训练成本在业内引发广泛关注。
怎样看待深度求索发布的大模型DeepSeek-V3？该模型有哪些先进 …
推理速度快：Deepseek V3 每秒的吞吐量可达 60 tokens; 模型设计好：Deepseek V3 采用 MoE 结构，完整模型达到 671B 的参数量，其中单个 token 激活 37B 参数; 模型架构创新 1. 混合专家(MoE)架构. DeepSeek V3采用了创新的混合专家(MoE)架构，该架构包含6710亿参数，每次激 …
deepseek v3的成本这么低的根本原因是什么？ - 知乎
看技术报告啊，哪个报告写的多好啊。具体来说，MoE 架构 和 FP8 混合精度训练 是降低 DeepSeek-V3 训练成本的最大因素： MoE 架构：通过稀疏激活机制大幅减少了计算量。 FP8 训练：通过低精度计算减少了 GPU 内存使用和计算开销。
DeepSeek V3 如此成功，其他AI大模型可以模仿吗？ - 知乎
Jan 4, 2025 · DeepSeek V3 如此成功，其他AI大模型可以模仿吗？ 消息面上，12月26日，DeepSeek-V3（深度求索）首个版本正式发布并同步开源，已在网页端和API全面上线。 其在训练效率和推理速度上相较历史模型…
为什么deepseek会说自己是由openai开发的？ - 知乎
Jan 2, 2025 · 所以根本问题是数据，有人认为deepseek v3模型可能根据OpenAI等公司的模型输出进行了训练，个人比较认同这个观点。当然不是说就是抄袭啥的，这是一种很常用的方法。deepseek v3的训练还是很值得称道的。
deepseek套壳openai？ - 知乎
今天调用了deepseek的api，为什么一时回答是openai创造的，一时回答是由深度求索开发的，这难道是开发的…